在FAQ中给出加载量化版本失败的原因和解决方案

docs/FAQ.md

@@ -177,3 +177,20 @@ download_with_progressbar(url, tmp_path)
 Q14 调用api中的 `bing_search_chat`接口时，报出 `Failed to establish a new connection: [Errno 110] Connection timed out`
 
 这是因为服务器加了防火墙，需要联系管理员加白名单，如果公司的服务器的话，就别想了GG--!
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+Q15 加载chatglm-6b-int8或chatglm-6b-int4抛出`RuntimeError: Only Tensors of floating point andcomplex dtype can require gradients`
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+疑为chatglm的quantization的问题或torch版本差异问题，针对已经变为Parameter的torch.zeros矩阵也执行Parameter操作，从而抛出`RuntimeError: Only Tensors of floating point andcomplex dtype can require gradients`。解决办法是在chatglm-项目的原始文件中的quantization.py文件374行改为：
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+```
+    try:
+        self.weight =Parameter(self.weight.to(kwargs["device"]), requires_grad=False)
+    except Exception as e:
+        pass
+```
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+    注：虽然模型可以顺利加载但在cpu上仍存在推理失败的可能：即针对每个问题，模型一直输出gugugugu。
+
+    因此，最好不要试图用cpu加载量化模型，原因可能是目前python主流量化包的量化操作是在gpu上执行的,会天然地存在gap。
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