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# 基于本地知识的 ChatGLM 应用实现 # 基于本地知识库的 ChatGLM 等大语言模型应用实现
## 介绍 ## 介绍
🌍 [_READ THIS IN ENGLISH_](README_en.md) 🌍 [_READ THIS IN ENGLISH_](README_en.md)
🤖️ 一种利用 [ChatGLM-6B](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B) + [langchain](https://github.com/hwchase17/langchain) 实现的基于本地知识的 ChatGLM 应用。增加 [clue-ai/ChatYuan](https://github.com/clue-ai/ChatYuan) 项目的模型 [ClueAI/ChatYuan-large-v2](https://huggingface.co/ClueAI/ChatYuan-large-v2) 的支持 🤖️ 一种利用 [langchain](https://github.com/hwchase17/langchain) 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案
💡 受 [GanymedeNil](https://github.com/GanymedeNil) 的项目 [document.ai](https://github.com/GanymedeNil/document.ai)[AlexZhangji](https://github.com/AlexZhangji) 创建的 [ChatGLM-6B Pull Request](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/pull/216) 启发,建立了全部基于开源模型实现的本地知识问答应用 💡 受 [GanymedeNil](https://github.com/GanymedeNil) 的项目 [document.ai](https://github.com/GanymedeNil/document.ai)[AlexZhangji](https://github.com/AlexZhangji) 创建的 [ChatGLM-6B Pull Request](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/pull/216) 启发,建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用 [ChatGLM-6B](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B)[ClueAI/ChatYuan-large-v2](https://huggingface.co/ClueAI/ChatYuan-large-v2) 等大语言模型的接入
✅ 本项目中 Embedding 默认选用的是 [GanymedeNil/text2vec-large-chinese](https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese/tree/main),LLM 默认选用的是 [ChatGLM-6B](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B)。依托上述模型,本项目可实现全部使用**开源**模型**离线私有部署** ✅ 本项目中 Embedding 默认选用的是 [GanymedeNil/text2vec-large-chinese](https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese/tree/main),LLM 默认选用的是 [ChatGLM-6B](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B)。依托上述模型,本项目可实现全部使用**开源**模型**离线私有部署**
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