1、自动读取knowledge_based_chatglm.py中LLM及embedding模型枚举，选择后点击setting进行模型加载，可随时切换模型进行测试
2、可手动调节保留对话历史长度，可根据显存大小自行调节
3、添加上传文件功能，通过下拉框选择已上传的文件，点击loading加载文件，过程中可随时更换加载的文件
4、底部添加use via API可对接到自己系统

TODO：
1、添加模型加载进度条
2、添加输出内容及错误提示
3、国家化语言切换
4、引用标注
5、添加插件系统（可基础lora训练等）

Update README

About how to solve "Resource not found".

Update README.md

根据4.7日更新代码，解决冲突

新增ernie系列模型作为embedding model,默认依旧使用GanymedeNil/text2vec-large-chinese
显存不足时可尝试使用ernie-tiny作为embedding模型
调用方式为embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name=embedding_model_dict["ernie-tiny"], )

fix: 修复chatglm模型被复制，显存占用过多

Update requirements.txt

model作为类成员会在类实例化时进行一次复制
这导致每询问一个问题显存占用就会翻倍
通过将model改成全局变量修复这个问题